行业丨智能制造影响下的供应链会如何？
供应链是企业的核心关键。在《中国制造2025》以及在工业 4.0 理念的促使下，我国的供应链行业向智能、绿色、高效转型升级的道路上前行。
随着制造业向智能制造升级发展，制造企业对供应链体系的要求越来越高，主要体现在：一方面要更精准掌控供应链运作的信息，专业人士称之为“透明化”需求；另一方面，又要求供应链服务降低成本和管理便捷化，这就必然需要更高质量的供应链外包服务。
制造企业要满足这样的供应链需求，离不开相关企业的服务和技术支持，这里涉及到的企业大体可分为两类：帮助搭建供应链体系的企业和具体实施供应链运作服务的企业。帮助搭建供应链体系的企业包括供应链系统集成商、供应链软件提供商、供应链装备制造企业。具体实施供应链运作的服务企业包括第三方供应链企业和第四方供应链平台。
从整个供应链的层面来看，提升供应链的信息化水平是推动供应链管理的必要条件，也是满足制造企业对供应链体系更精准掌控的技术基础。随着多年的市场培育，ERP已经成为众多企业的标配，成为企业支撑供应链管理的重要系统。
但是，传统的ERP系统一般主要支撑采购、生产、销售、仓储等环节，对运输管理�？橄低车闹С窒喽越先�，大部分企业不能在系统中看到货物在途信息。由于供应链的复杂性，供应链可视化技术能够对产品在供应链流转环节中所产生的数据进行采集、加工、传递，因而能够有效帮助制造企业做出快速响应和决策。因此，提升供应链可视化技术并与TMS系统相结合，日益受到制造企业的重视。
为了应对各种成本（尤其是人工成本）的不断高涨，制造企业对智能化的供应链装备产生巨大需求，这促进了供应链装备企业引进和研发技术更为先进的产品。从近两年的供应链装备展览中我们发现，越来越多的供应链装备企业开始推出各类自动化、智能化装备，包括自动化立体库、自动化分拣系统、智能供应链机器人等。
制造企业为提高效率、降低运作成本，供应链外包是必然的。供应链外包一般会涉及对供应链运作服务商进行管理的问题。对于供应链运作服务商来说，信息化已成为制造企业客户的基本要求。
供应链供应商的服务好不好，彼此之间出现扯皮、纠纷的情况多不多，每一次供应链任务的响应和执行是否及时，作为客户的制造企业已不再凭借主观和经验判断，而更多依靠系统中产生的大数据进行客观分析。有了供应链运作服务商执行表现的大数据，就可以分析哪些执行环节容易出现问题，需要加强管理；可以知道哪个供应商的服务更好或更差，以便更有针对性地制定出供应商管理政策；可以知道如何引导供应商去提升业务执行效率和供应链服务水平。
从第四方供应链层面来看，有两个明显的趋势：
第一，越来越多的企业开始提供SaaS信息化平台服务产品。这些企业倡导通过社区型“SaaS平台+移动APP”模式，将货主、第三方供应链公司、运输公司、司机和收货人无缝互联，形成一个基于核心流程、平衡、多赢的现代运输商业网络，给客户创造价值。
第二，越来越多的平台涉及供应链金融服务，这在一定程度上也能够降低客户企业的供应链运作成本。
不管怎样，制造行业的全新时代已经来临。工业4.0和《中国制造2025》中提到要打造数字化工厂、智能工厂，只有实现了供应链体系的信息化、数据化和智能化，才能称得上是数字化工厂和智能工厂。因此，建设高度信息化、数据化和智能化的供应链体系成为制造企业升级发展的必然选择。
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